Repositorio con algunos de mis proyectos de Data Science. Algunos fueron realizados como parte de mi formación en cursos y otros realizados como hobbies o proyectos personales.
Podrás encontrar estos proyectos y otros temas relacionados en mmuelas.com
Proyectos realizados como parte de la carrera Data Scientist with Python en DataCamp.
Análisis exploratorio de datos sobre más de 10.000 aplicaciones Android presentes en Google Play Store. Analizamos, entre otras cosas, las categorías más populares, las calificaciones de los usuarios relacionadas al tamaño y precio de la aplicación, la relación entre las categorías y los precios de las mismas y más...
Tomamos datos del repositorio en GitHub para el lenguaje Scala, y a través de un análisis exploratorio de datos descubriremos no solo un poco sobre la historia de este lenguaje de programación sino también un mecanismo para evaluar como contribuir en proyectos Open Source en general.
Analizamos los ganadores de este prestigioso reconocimiento científico a lo largo de la historia. ¿Qué países acumulan más ganadores? ¿Existen sesgos de algún tipo? Averigüémoslo mediante un sencillo análisis exploratorio.
Analizamos con este sencillo análisis exploratorio, como el Dr. Ignaz Semmelweis contribuyó a cambiar radicalmente la historia de la medicina moderna a través de sus estudios sobre la fiebre puerperal y la importancia del lavado de manos.
Introducción al machine learning y los modelos de clasificación. Aquí construimos un modelo que es capaz de clasificar solicitudes de tarjetas de crédito prediciendo si las mismas serán aprobadas o rechazadas.