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포항공대 정보통신연구소 인턴 프로젝트 (AI Art Lab 그림 모델)

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KIMSEUNGGYU/AI-Art-Lab

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Creative-Adversarial-Networks

포항공대 정보통신연구소 인턴 프로젝트 (AI Art Lab 그림 모델)

포항공대 인턴시절에 개발한 CAN 모델를 개발하기 위해 개발한 DCGAN 모델도 업데이트 되어 있습니다.

can

추후 업데이트 AI Art lab 작품을 거래할 수 있는 블록체인을 통한 거래 및 경매 기능을 추가할 예정입니다

dataset

dataset 으로 WIKIART를 사용 Download

CLI 명령어

mkdir data
cd data
wget http://www.cs-chan.com/source/ICIP2017/wikiart.zip
unzip wikiart.zip

Turing test

  • 총 8개의 그림 중 4개의 그림은 사람이 4개의 그림은 저희 모델인 CAN 이 생성한 그림입니다.

turingTest

reference

CAN: Creative Adversarial Networks, Generating "Art" by Learning About Styles and Deviating from Style Norms DCGAN:Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adversarial Networks