验证码的accuracy似乎是单字符的accuracy吧

[JcmeLs]

这里accuracy是单字符的话，整体的accuracy其实是会低于这个值的

[ghost]

而且我这边到了10000次以后仍然只有0.2不到的成功率

[ghost]

我跑了11个小时，得到了0.98的成功率 问题是：CPU 48线程只占用了30%不到。GPU也始终没有满载。可能程序有问题吧。

…

On 3/22/2017 9:48 AM, Jcmels wrote: @kcauchy <https://github.com/kcauchy> 其实。。我只想验证luyishisi是不是我认识的那个人。。。因为这代码跟我认识的人一毛一样，还有他博客里的tensorboard的截图。。。是我的。。。。成功率问题，你在每一层加一个Batch Normalization，注意区分训练时跟测试时的代码。 — You are receiving this because you were mentioned. Reply to this email directly, view it on GitHub <#1 (comment)>, or mute the thread <https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/ABT2_7n7ei9LIHzSM1GFOmF9UwlV3r1Vks5roH3fgaJpZM4Me35s>.

[JcmeLs]

@kcauchy 单线程生成验证码图片，train的过程调用都是看TensorFlow自己去调用的，你加BN之后可以很快得到想要的结果。可能你CPU太强，我用imac的i5去train的，几乎满载

[ghost]

嗯。确实可能是生成验证码太慢。比较可以的做法是我试试用24线程去生成验证码，看看能不能喂满GPU。 2017/03/22 11:13、Jcmels <notifications@github.com> のメッセージ:

…

@kcauchy 单线程生成验证码图片，train的过程调用都是看TensorFlow自己去调用的，你加BN之后可以很快得到想要的结果。可能你CPU太强，我用imac的i5去train的，几乎满载 — You are receiving this because you were mentioned. Reply to this email directly, view it on GitHub, or mute the thread.

[syw2014]

我跑的结果貌似很差，验证码生成为5个字符，34000 step 准确率能到0.96，但这个仅仅是训练准确率，然而进行测试时，准确率很低，感觉严重过拟合，

[leng-yue]

这个程序有大量的问题
而且他输出的正确率确实是单字正确率