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kumo search
是一个端到端搜索引擎框架，支持全文检索、倒排索引、正排索引、排序、缓存、索引分层、干预系统、特征收集、离线计算、存储系统等功能。kumo search
运行在 EA(Elastic automic infrastructure architecture)
平台上，支持在多机房、多集群上实现工程自动化、服务治理、实时数据、服务降级与容灾等功能。
随着互联网的发展，全网搜索已经不再是获取信息的唯一途径。很多垂直的信息服务，如电商、社交、新闻等，都有自己的搜索引擎。
这些搜索引擎的特点是：数据量中等，业务复杂，用户体验要求高。这些搜索引擎的开发，需要大量的工程和算法支持。kumo search旨在
提供一套开箱即用的搜索引擎框架，帮助用户快速搭建自己的搜索引擎。在这个框架上，用户可以通过项目内的AOT编译器，用
python编写业务逻辑，框架会自动生成c++代码，并生成二进制动态库，动态更新到搜索引擎中。从而实现搜索引擎的快速迭代。
| 序号 | 项目名 | 说明 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | collie | 引用外部header only library 如jason，toml等，统一管理 | |
| 2 | turbo | hash，log，容器类，字符串相关操作 | |
| 3 | melon | rrpc通信 | |
| 4 | alkaid | 文件系统封装、本地文件，hdfs，s3等 | 本地部分完成，待增加hdfs，s3等存储支持 |
| 5 | mizar | 基于rocksdb，toplingdb存储引擎内核 | 待开发wisekey功能，暂时先用rocksdb官方版本 |
| 6 | alioth玉衡 | 表格内存 | 开发中 |
| 7 | megrez天权 | 数据集读写 | hdf5 cvs bin已完成，待封装高级c++api |
| 8 | phecda | 统一向量引擎访问api UnifiedIndex，简化接口 | |
| 9 | merak天璇 | 综合搜索引擎内核 | 待开发 |
| 10 | dubhe 天枢 | nlp内核 | 待开发 |
| 11 | flare | gpu、cpu高维张量计算，等计算 | |
| 12 | theia | 基于opengl图形图像显示，服务端不可用（无显示设备） | |
| 13 | dwarf | jupyter协议c++内核 | |
| 14 | exodus | hercules and other jupyter应用 | 完成 |
| 15 | hercules | python aot编译器 | |
| 16 | carbin | c++包管理器，cmake生成器 | 完成 |
| 17 | carbin-template | cmake模板库 | 完成 |
| 18 | carbin-recipes | carbin recipes 依赖库自定义配置 | 完成 |
| 18 | hadar | suggest 搜索建议服务 内核 | 接近完成，商用不开源 |
| 序号 | 项目名 | 说明 | 进度 |
|---|---|---|---|
| 1 | sirius | EA元数据服务器 服务发现，全局时钟服务，全局配置服务， 全局id服务 | 完成 |
| 2 | polaris | 向量引擎单机服务 | 完成 |
| 3 | elnath | 综合搜索引单机服务 | 开发中 |
| 4 | vega | 向量引擎数据库集群版 | 完成 商用不开源 |
| 5 | arcturus | 综合搜索引擎集群版 | 开发中 商用不开源 |
| 6 | pollux | 综合引擎业务控制台 | 开发中 商用不开源 |
| 7 | capella | ltr排序服务 | 开发中 商用不开源 |
| 8 | aldebaran | suggest搜索建议服务集群 | 开发中 商用不开源 |
| 9 | nunki | nlp服务 | 开发中 商用不开源 |
- a001-hala-ea - 基础环境安装，使用carbin创建项目
- a002-hala-ea - 创建一个c++应用，在cmake创建库并使用
- a003-hala-ea - 创建一个c++库，使用googletest进行单元测试
EA是服务端应用的基础架构，EA目前支持centos和ubuntu两种操作系统，mac系统目前在开发中， 尽最大可能支持mac
系统。但目前并没有
尝试，为方便编译和ide开发，后续部分功能可能进行尝试兼容。基础环境部署参见安装与使用
EA体系的cicd使用carbin工具进行管理。carbin是一个c++包管理器，cmake生成器，cicd工具。carbin可以下载第三方依赖库，
生成cmake构建系统，进行工程编译和部署。carbin的使用参见carbin docs
| carbin | conda | cmake | CPM | conan | bazel | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 使用复杂度 | easy | middle | hard | middle | hard | hard |
| 安装难度 | pip easy | binary easy | NA easy | cmake | pip easy | binary hard |
| 依赖模式 | source/binary | binary | source | source | source/binary | source |
| 依赖树 | support | support | support | support | support | support |
| 本地源码 | support | NA | support | support | NA | support |
| 兼容性 | good | middle | good | good | good | poor |
| 速度 | good | middle | poor | poor | good | poor |
conda是一款不错的管理工具，没有选择conda，是因为conda的编译依赖项比较复杂，而且编译选项经常会出现问题，不太适合c++工程的编译。 cmake自带的管理工具，不太适合大型工程的管理，每次重新编译项目可能导致重新下载依赖库，编译时间过长。CPM是一个c++包管理器，同样，在国内的网络 环境下，下载依赖库速度较慢，不太适合大型工程的管理。conan是一个c++包管理器，但是conan的依赖库下载速度较慢，不太适合大型工程的管理。
同时carbin也是非常适合c++工程的管理，carbin能够快速生成c++项目管理cmake体系，统一了项目编译过程，选项配置，以及编译后安装导出的变量规则，
EA体系的项目可以通过固定规则find_package找到项目和项目对象.当时也适合任何基于cmake的项目使用。
如果基于docker开发，EA 提供了已经基础开发ea inf容器:
centos7-openssl11-python-310-gcc-9.3:
lijippy/ea_inf:c7_base_v1
- 天空中最亮的星 ———— 集群元数据服务 - 服务发现，全局时钟服务，全局配置服务，全局id服务
- cmake有点甜 - 利用cmake构建系统进行工程编译和部署，实现cicd自动化。
- 走近AI：向量检索 - 向量检索是一种基于向量相似度的检索技术，本文介绍了向量检索的基本原理和应用场景, 以及kumo搜索引擎的实现。
- @author Jeff.li vicky codejie
- @email bohuli2048@gmail.com